The purpose of this study was to explore the factors for suicidal ideation in elderly patients with chronic disease by applying an ecosystemic model.

본 연구의 목적은 생태계 모델을 적용하여 노인 만성질환 환자의 자살생각 요인을 탐색하는 것이다. 이를 위해 다음과 같은 질문을 설정하였다. 첫째, 만성질환노인의 자살생각에 미시적 요인(만성질환, 자기평가 건강, 우울증, 학력, 가계소득, 결혼여부)이 어떤 영향을 미치는가? 둘째, 중간체계적 요인(친척, 이웃, 친구의 사회적 지지)이 만성질환노인의 자살생각에 어떤 영향을 미치는가? 셋째, 사회인구학적 요인(성별, 연령, 학력, 가구소득)이 만성질환노인의 자살생각에 어떤 영향을 미치는가?

이 질문에 답하기 위해 2017년 질병관리본부에서 실시한 지역사회건강조사에서 고혈압, 당뇨병, 관절염 진단을 받은 65세 이상 응답자 49,306명의 데이터를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 기술통계, 독립 t-검정, 신뢰도 분석, ANOVA, 상관분석, 로지스틱 회귀분석을 수행하였으며, 각 문항에 대한 결과는 다음과 같다.

첫째, 각 미시적 요인(만성질환, 자기평가 건강, 우울증, 학력, 가구소득, 결혼여부)은 만성질환노인의 자살생각에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다. 특히 자살생각이 있는 응답자는 3가지 질환(고혈압, 관절염, 당뇨병)을 갖고 있으며, 자신의 건강에 대해 부정적인 생각이 더 크며, 우울증 위험이 높은 응답자는 초등학교 졸업 또는 학력이 낮고 가계 소득이 100만원 미만인 경우 자살 생각이 더 많았다. 또한 자살생각은 결혼 여부에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 즉, 자살생각이 없는 응답자는 배우자가 있는 경우 자살생각이 있을 가능성이 낮았고, 자살생각이 있는 응답자는 배우자가 없는 경우 자살생각이 있을 가능성이 더 높았다.

둘째, 만성질환노인의 자살생각에 대한 중간체계적 요인(친척, 이웃, 친구의 사회적 지지)의 영향으로 자살생각은 친척, 이웃, 친구의 사회적 지지에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 거의 본 적이 없는 만성 질환자는 자살 생각을 가질 가능성이 더 높았습니다.

셋째, 사회인구학적 요인(성별, 연령, 학력, 가구소득)이 만성질환노인의 자살생각에 미치는 영향은 자살생각이 있는 집단이 관절염이나 당뇨병과 관절염에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 상태, 스스로 인식하는 건강 상태, 우울증, 결혼 상태, 사회적 지원(친구에 의한), 교육 및 가계 소득. 즉, 관절염만 있는 만성질환노인(당뇨병과 관절염), 고위험군, 배우자가 없는 사람, 교육수준이 낮은 사람, 가계소득이 낮은 사람이 유의하게 높게 나타났다. 자살생각의 확률. 자신의 건강에 대해 더 긍정적인 생각을 갖고 있고 친구의 사회적 지지도가 높은 사람들은 자살 생각의 승산 비율이 유의하게 낮았습니다.

결론적으로 이러한 결과는 복합요인이 만성질환노인의 자살생각에 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 이는 노인인구의 자살충동을 예방하기 위한 목적으로 노인의 건강관리에 개입하고 사회적 관계망을 형성할 수 있는 다양한 형태의 복지서비스를 확보할 필요가 있음을 시사한다. 또한 만성질환노인의 신체적, 정신적 건강관리에 도움을 줄 수 있는 우울증 중재와 관련된 프로그램을 개발하고 적용하는 것이 필요하다. 본 연구는 만성질환노인의 자살생각에 영향을 미치는 복합적인 요인을 이해하고 예방에 시사점을 주었다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study was to explore the factors for suicidal ideation in elderly patients with chronic disease by applying an ecosystemic model. For this purpose, the following questions were set: First, how do the microsystemic factors (chronic disease,  self-rated health, depression, education, household income, marital status) affect suicidal ideation in the elderly with chronic disease? Second, how do the mesosystemic factors (social support by relatives, neighbors, and friends) affect suicidal ideation in the elderly with chronic disease? Third, how do the socio-demographic factors (gender, age, education, household income) affect suicidal ideation in the elderly with chronic disease?

To answer these questions, the data from 49,306 respondents aged ≥65 for diagnosis of hypertension, diabetes, and arthritis in the Community Health Survey conducted by the Korea Centers for Disease Control and Prevention in 2017 were used. The collected data were processed using an SPSS 25.0 program to perform descriptive statistics, independent t-test, reliability analysis, ANOVA, correlation analysis, and logistic regression analysis, and the results for each question are as follows: First, each of the microsystemic factors (chronic disease, self-rated health, depression, education, household income, marital status) statistically significantly affected suicidal ideation in the elderly with chronic disease. In particular, the respondents who had suicidal ideation, who had three types of conditions (hypertension, arthritis, and diabetes), who had a more negative idea of their health, and who were at higher risk of depression, who were elementary school graduates or at lower education levels, and whose household income was less than one million won were more likely to have suicidal ideation. In addition, suicidal ideation differed statistically significant by marital status. That is, the respondents without suicidal ideation were less likely to have suicidal ideation if they had a spouse, and those with suicidal ideation were more likely to have suicidal ideation if they were spouseless. Second, as for the effects of the mesosystemic factors (social support by relatives, neighbors, and friends) on suicidal ideation in the  elderly with chronic disease, suicidal ideation differed statistically significantly by social support by relatives, neighbors, and friends: elderly persons with chronic disease who rarely saw any of them were  more likely to have suicidal ideation. Third, as for the effects of the socio-demographic factors (gender, age, education, household income) on suicidal ideation in the elderly with chronic disease, the group with suicidal ideation was statistically significantly affected by either arthritis or diabetes and arthritis among chronic conditions, self-perceived health status, depression, marital status, social support (by friends), education, and household income. That is, elderly persons with chronic disease who had two types of conditions (diabetes and arthritis), who only had arthritis, who were at high risk, who were spouseless, who were less educated, and who had lower household income showed a significantly higher odds ratio of suicidal ideation. Those who had a more positive idea of their own health and who had a higher level of social support by their friends showed a significantly lower odds ratio of suicidal ideation.

In conclusion, these results have demonstrated that mixed factors affect suicidal ideation in the elderly with chronic disease. This suggests the need to intervene in health management for the elderly and secure various types of welfare service, which can form a social relation network, with the objective of preventing suicidal ideation in the elderly population. It is also necessary to develop and apply programs related to depression intervention that can help manage physical and mental health of the elderly with chronic disease. This study is significant in that it has given an understanding of mixed  factors affecting suicidal ideation in the elderly with chronic disease and made implications to prevent suicidal ideation. 

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